Ebook by Philipp von der Born - Regressionsanalyse Zur Optimierung Von Künstlichen Neuronalen Netzen Bei Der Dax-Prognose (German Edition) Pdf ISBN-10 3638831647, ISBN-13 978-3638831

Regressionsanalyse Zur Optimierung Von Künstlichen Neuronalen Netzen Bei Der Dax-Prognose (German Edition)

By autor: Philipp von der Born
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Bachelorarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,3, Universität Bremen, Sprache: Deutsch, Abstract: Der weltweite Börsenhandel ist ein äußerst komplexer Wirtschaftsbereich, in dem sich Veränderungen weder durch mathematische Berechnungen (Formeln) noch durch sichere Faustregeln vorher bestimmen lassen. Dies gilt sowohl für die Aktienindizes als auch für a...

Paperback: 78 pages
Publisher: GRIN Verlag (November 2, 2007)
Language: German
ISBN-10: 3638831647
ISBN-13: 978-3638831642
Product Dimensions: 8.3 x 0.2 x 11.7 inches
Format: PDF ePub Text djvu ebook

Size: 125,000 words, 18 tables, includes chapter endnotes and bibliography. If you want to see a fast improvement in your child's behavior, check out 1-2-3 Magic. The arrangements are:1) A La Nanita Nana, (A LA NANITA NANA), arr. book Regressionsanalyse Zur Optimierung Von Künstlichen Neuronalen Netzen Bei Der Dax-Prognose (German Edition) Pdf. I have come to love and appreciate Lisen and her family very much and will miss them. Got this book to be a gift. What does that actually mean. These days we live in Maine, and we hope to make it up to Acadia this summer. She works actively with her community by volunteering in different programs. In addition, since only chords and lyrics are presented, the book gives no clue as to what the melody is, so a melody player like a fiddler is out of luck. He also recommends a couple of other books so I'm going to hunt those down to eventually even though I have ZERO desire to ever move again. One side note: it's interesting to note the dissonance between what Svane has to say about life and work in Copenhagen (he's almost clawing to get out at one point) vs. Why do many people who work diligently and strenuously to gain wholeness and balance still feel so frustrated about having a fulfilling relationship.

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erte. Selbst wenn sich bestimmte Korrelationen zwischen einzelnen Kenngrößen (Variablen) unter Berücksichtigung vorausgegangener Börsenjahre erkennen lassen, können augenblickliche politische Ereignisse, Unruhen, Katastrophen usw. sämtliche Vorhersagetendenzen zunichte machen. Im Bereich der Informatik gibt es seit mehreren Jahrzehnten Bestrebungen, mit künstlichen neuronalen Netzen (KNN) komplexe Sachverhalte, wie z.B. den Börsenhandel, Aussagen abzuverlangen, die Entscheidungen bezüglich solcher Sachverhalte erleichtern sollen. Künstliche neuronale Netzwerke und künstliche Neuronen haben ihren Ursprung in der Biologie. In der Informatik, dieser Bereich wird heute auch Neuroinformatik genannt, geht es dabei weniger um das Nachbilden natürlicher neuronaler Netze, sondern um eine Abstraktion von Informationsverarbeitung in einem künstlichen neuronalen Netz. Erst durch schnelle Computer kann der komplexe Lernprozess von künstlichen neuronalen Netzen in, z.B. für den Börsenhandel, akzeptablen Zeiträumen ablaufen. In der vorliegenden Arbeit geht es schwerpunktmäßig darum, den Aktienindex DAX vorherzusagen. Für diesen Anwendungsbereich soll die Regressionsanalyse (multiple Regressionsanalyse) dabei helfen, die Ergebnisse der Prognose mit den künstlichen neuronalen Netzen zu optimieren, in dem aus einer Menge von Variablen die relevantesten extrahiert werden. Ein abschließender Vergleich soll zeigen welches Verfahren besser ist. Verglichen werden die künstlichen neuronalen Netze, die Regressionsanalyse, die künstlichen neuronalen Netze in Kombination mit der Regre